जर्नल ऑफ़ नैनोमटेरियल्स एंड मॉलिक्यूलर नैनोटेक्नोलॉजी

कोविड-19-SARS-COV-2 स्पाइक D614G बाइंडिंग साइट्स को लक्षित करने वाले लिगैंड की पीढ़ी के लिए क्वांटम चरण और चेर्न-साइमन्स जियोमेट्रिक्स

 ग्रिगोरियाडिस इयोनिस 

SARS कोरोनावायरस 2 (SARS-CoV-2) वायरल स्पाइक (S) में SARS-COV-2 SPIKE D614G उत्परिवर्तन प्रोटीन को एनकोड करता है जो समय के साथ उन स्थानों पर प्रबल होता है, जहाँ यह पाया जाता है, जहाँ इसके प्रमुख वायरल प्रक्रियाओं के गतिशील पहलुओं का पता चलता है, जिसका अर्थ है कि यह परिवर्तन वायरल संचरण को बढ़ाता है। यह भी देखा गया है कि रेट्रोवायरस ने ACE2-एक्सप्रेसिंग कोशिकाओं को संक्रमित किया है जो SG614 के साथ छद्म टाइप किए गए हैं जो वर्तमान में SD614 वाले देशों की तुलना में अधिक कुशलता से देशों की बढ़ती संख्या को प्रभावित कर रहे हैं। नए शक्तिशाली कम्प्यूटेशनल संसाधनों, आणविक मॉडलिंग तकनीकों और केमिनोफॉर्मेटिक्स गुणवत्ता डेटा की उपलब्धता ने नई रासायनिक संस्थाओं को डिजाइन करने, रसायनों को मर्ज करने, प्राकृतिक उत्पादों को रिकॉर्ड करने और बहुत सारे अन्य पदार्थों के लिए विश्वसनीय बीजगणितीय गणनाएँ उत्पन्न करना संभव बना दिया है, जो संरचनात्मक जटिलता और ऐसे बायोफिज़िक्स भविष्यवाणियों की गुणवत्ता के बीच व्यापार-बंद को संतुलित करने के लिए इस AI-क्वांटम आधारित दवा डिज़ाइन क्षेत्र के आगे विकास और वृद्धि को बढ़ावा देते हैं जो किसी अन्य विधि द्वारा प्राप्त नहीं किया जा सकता है। इस शोधपत्र में, हम टोपोलॉजी ज्यामितीय विधियों को दृढ़ता से जोड़ते हैं जो सार्स-सीओवी-2 वायरस के प्रोटीन तंत्र को परमाणु स्तर पर लक्षित करते हैं जो एंटी-वायरल विशेषताओं को मशीन लर्निंग में सरल हैं, ताकि डॉकिंग उपयोग की गणना करने में कुशल कंप्यूटर-सहायता प्राप्त तर्कसंगत दवा डिजाइन रणनीतियों का प्रस्ताव दिया जा सके, और एआई-क्वांटम द्वारा डिजाइन किए गए अणु ROCCUSTYRNATM छोटे अणु, एक बहु-लक्ष्यीकरण ड्रगगेबल मचान की पीढ़ी के लिए इस इन-सिलिको प्रयास के लिए बहुत उच्च सटीकता के स्तर को प्राप्त करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हो। (1S,2R,3S)‐2‐({[(1S,2S,4S,5R)‐4‐एथेनिल‐4‐सल्फोनीलबाइसाइक्लो[3,2,0]हेप्टान‐2‐इल]ऑक्सी}एमिनो)‐3‐[(2R,5R)‐5‐(2‐मिथाइल‐6‐मिथाइलिडीन‐6,9‐डाइहाइड्रो‐3H‐प्यूरीन‐9‐इल)‐3‐मिथाइलिडीनऑक्सोलान‐2‐इल] फॉस्फीन‐1‐कार्बोनिट्राइल लिंडेनबाम-टार्स्की द्वारा निर्मित QSAR स्वचालित मॉडलिंग और कृत्रिम में चेर्न-साइमन्स टोपोलॉजी यूक्लिडियन जियोमेट्रिक का उपयोग करके COVID-19-SARS-COV-2 SPIKE D614G उत्परिवर्तन को लक्षित करता है इंटेलिजेंस-संचालित पूर्वानुमानात्मक तंत्रिका नेटवर्क।