जर्नल ऑफ हाइड्रोजियोलॉजी एंड हाइड्रोलॉजिकल इंजीनियरिंग

मल्टी-मिशन सैटेलाइट रडार अल्टीमेट्री का उपयोग करके अमेज़न और डेन्यूब बेसिन पर नदी की निगरानी

मुस्तफ़ावी एम, रूही श, इमादी आर और तोराबी आज़ाद एम

पृथ्वी नामक "नीला संगमरमर" ग्रह 70% पानी से ढका हुआ है। पृथ्वी की सतह के पानी का लगभग 2.5% हिस्सा ताजे पानी में है और नदियों और झीलों में केवल 0.26% ताजा पानी पाया जा सकता है। नदियाँ मनुष्य के लिए सबसे महत्वपूर्ण मीठे पानी का संसाधन हैं, इसलिए नदियों में पानी की मात्रा और गुणवत्ता की निगरानी के लिए एक विश्वसनीय प्रणाली की आवश्यकता होती है। ऐसी निगरानी में जल स्तर और निर्वहन दो आवश्यक पैरामीटर हैं। सैटेलाइट अल्टीमेट्री माप जल विज्ञानियों को बेसिन-वाइड डिस्चार्ज और स्टोरेज को मापने में सक्षम बनाता है, जो इन सीटू गेज नेटवर्क से परिवर्तनों की निगरानी करने की तुलना में बहुत आसान है। यह अध्ययन अमेज़न (दुनिया का सबसे बड़ा नदी बेसिन) और डेन्यूब (यूरोप का दूसरा सबसे बड़ा नदी बेसिन) नदियों में किया गया था। इस अध्ययन के लिए उपयोग किए गए अल्टीमेट्री डेटा ESA (18 Hz Envisat) और CNES (40 Hz SARAL) द्वारा तैयार किए गए हैं। जल स्तर भिन्नता प्राप्त करने के लिए, 12 संभावित परिदृश्यों (महासागर, बर्फ-1, बर्फ-2 और ALL, MEDIAN और MEAN मानों का उपयोग करके समुद्री बर्फ रिट्रैकर) को संसाधित किया गया। आउटलेर्स को हटाने के बाद, सबसे मजबूत जल स्तर अनुमानक खोजने के लिए, प्रत्येक परिदृश्य से जल स्तर को उपलब्ध इन सीटू गेज के खिलाफ मान्य किया गया था। फिर विभिन्न खंडों में नदियों के निर्वहन का अनुमान सबसे अच्छे परिदृश्य से लगाया गया है, यानी एक परिदृश्य जो जल स्तर के लिए न्यूनतम आरएमएस की ओर ले जाता है। अनुमानों के प्रदर्शन की जांच करने के लिए, हमने जल स्तर और निर्वहन के लिए मूल माध्य वर्ग (आरएमएस) और नैश-सटक्लिफ गुणांक (एनएस) का उपयोग किया। एक अपवाद के साथ, जल स्तर का आरएमएस 37 और 72 सेमी के बीच है। अमेज़ॅन नदी पर जटुराना स्टेशन के लिए अल्टीमेट्री और इन सीटू डेटा के बीच एक अच्छा समझौता देखा गया। मुख्य रूप से MEDIAN मानों से जल स्तर MEAN और ALL मानों की तुलना में इन सीटू गेज जल स्तर का बेहतर पालन करता है इसके अलावा, RMS को ध्यान में रखते हुए बुडापेस्ट (SARAL डेटा) और बाजा (एन्विसैट डेटा) स्टेशनों तथा NS को ध्यान में रखते हुए जटुआराना (SARAL डेटा) स्टेशनों के लिए निर्वहन के सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त किए गए।