मनाबू नाकामुरा, मासाहिसा ओनोगुची और ताकायुकी शिबुतानी
कार्डियक रीसिंक्रोनाइजेशन थेरेपी (CRT) में, भले ही रोगी का चयन जापानी अनुकूली मानदंडों के अनुसार किया गया हो, फिर भी गैर-प्रतिक्रियाशील लोग होते हैं। इसका मुख्य कारक यांत्रिक बाएं वेंट्रिकुलर डिसिंक्रोनी के खिलाफ पर्याप्त प्रीऑपरेटिव मूल्यांकन की कमी माना जाता है। हाल ही में, गेटेड मायोकार्डियल परफ्यूजन SPECT (GMPS) पर चरण विश्लेषण सक्षम किया गया था। इस अध्ययन का उद्देश्य दो सॉफ्टवेयर (कार्डियोआरईपीओ® और क्यूजीएस) का उपयोग करके चरण विश्लेषण के सूचकांक और सीआरटी रोगियों में बाएं वेंट्रिकुलर डिसिंक्रोनी के मूल्यांकन के लिए बाएं वेंट्रिकुलर रिवर्स रीमॉडलिंग इंडेक्स (ΔLVESV) के बीच संबंधों की जांच करना था। इसने यह भी मूल्यांकन किया कि क्या यह अनुकूलन निर्णय और प्रभाव निर्धारण का सूचकांक हो सकता है।
विधियाँ: गंभीर हृदय विफलता वाले 15 रोगियों के लिए, जिन्होंने CRT करवाया था, CRT से पहले (बेसलाइन) और बाद में GMPS किया गया था। कार्डियोरेपो® में, बाएं वेंट्रिकल (SDTES) के 17 खंडों के सिस्टोलिक चरण को समाप्त करने के समय का मानक विचलन और बैंडविड्थ और चरण SD, चरण हिस्टोग्राम की एन्ट्रॉपी को बाएं वेंट्रिकुलर डिसिंक्रोनी इंडेक्स के रूप में इस्तेमाल किया गया था। QGS में, प्रत्येक खंड (SDTTMD) के अधिकतम विस्थापन के समय का मानक विचलन एक इंडेक्स के रूप में इस्तेमाल किया गया था। एक उदाहरण जिसमें CRT के 6 महीने बाद ΔLVESV (% कमी) 15% या उससे अधिक कम हो गई थी, उसे CRT रिस्पॉन्डर के रूप में परिभाषित किया गया था।
परिणाम: 15 में से 10 मरीज़ उत्तरदाता थे। उत्तरदाता समूह की बेसलाइन पर बैंडविड्थ काफी ज़्यादा थी। उत्तरदाता समूह के SDTES, चरण SD, एन्ट्रॉपी और SDTTMD ज़्यादा होने की प्रवृत्ति रखते थे। CRT के 6 महीने बाद उत्तरदाता समूह में सभी सूचकांक काफी कम हो गए, लेकिन गैर-उत्तरदाता समूह में नहीं। SDTES को छोड़कर, बेसलाइन और ΔLVESV के बीच सकारात्मक सहसंबंध दिखाया गया, और उत्तरदाता भविष्यवाणी का इष्टतम कटऑफ मान SDTES 7.637%, बैंडविड्थ 218°, चरण SD 50.0°, एन्ट्रॉपी 0.785, SDTTMD 19.85 ms था।
निष्कर्ष: जीएमपीएस द्वारा चरण विश्लेषण से पता चला कि सीआरटी के बाएं वेंट्रिकुलर डिसिन्क्रोनी का मात्रात्मक मूल्यांकन संभव था और यह सूचकांक सीआरटी के प्रति प्रतिक्रिया पूर्वानुमान से संबंधित था। विशेष रूप से, एसडीटीटीएमडी ने बेसलाइन और ΔLVESV के बीच अच्छा सहसंबंध दिखाया, जो यह सुझाव देता है कि यह प्रतिक्रिया पूर्वानुमान का अधिक संवेदनशील सूचकांक हो सकता है।