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म्यूरिन मॉडल में ऊतक इंजीनियर संवहनी ग्राफ्ट में स्टेनोसिस का पता लगाने के लिए अल्ट्रासाउंड की सटीकता का निर्धारण

नाथन महलर, योंग-उंग ली, ताई यी, कैमरून बेस्ट, इयोर जेम्स, शुहेई तारा, तोशीहारु शिनोका, क्रिस्टोफर ब्रेउर

 म्यूरिन मॉडल में ऊतक इंजीनियर संवहनी ग्राफ्ट में स्टेनोसिस का पता लगाने के लिए अल्ट्रासाउंड की सटीकता का निर्धारण

ऊतक-इंजीनियर संवहनी ग्राफ्ट (TEVGs) जन्मजात हृदय संबंधी दोषों के सुधार के लिए सिंथेटिक सामग्री का उपयोग करने से उत्पन्न जटिलताओं के लिए एक व्यवहार्य समाधान प्रदान करते हैं । हमारे TEVGs में एक रोगी के साथ बढ़ने की क्षमता होती है, इस प्रकार उन्हें बाल चिकित्सा आबादी में आवेदन के लिए अच्छी तरह से अनुकूल बनाते हैं। जन्मजात हृदय रोग वाले रोगियों को शामिल करने वाले हमारे नैदानिक ​​​​परीक्षण में, TEVGs ने ग्राफ्ट-संबंधी जटिलताओं के कारण महत्वपूर्ण रुग्णता के बिना एक रोगी के साथ बढ़ने की क्षमता का प्रदर्शन किया; हालांकि, स्टेनोसिस का विकास दीर्घकालिक नववाहिका प्रदर्शन में एक पर्याप्त कमी रही, जो ऑपरेशन कराने वाले 24% रोगियों को प्रभावित करती है। हमने गैर-मुद्दा गठन के सेलुलर और आणविक तंत्रों का अध्ययन करने, स्टेनोसिस के विकास में योगदान करने वाले कारकों की जांच करने और स्टेनोसिस को रोकने के लिए नई रणनीतियों का मूल्यांकन करने के लिए हीन वेना कावा (IVC) इंटरपोजिशन ग्राफ्ट इम्प्लांटेशन का एक माउस मॉडल विकसित किया ऊतक विज्ञान के लिए प्रत्येक अवलोकन समय बिंदु पर पशु बलि की आवश्यकता होती है, जिसके परिणामस्वरूप भविष्य के समय बिंदुओं पर समान जानवरों के क्रमिक अनुवर्ती को प्रतिबंधित किया जाता है। यह मॉडल की उपयोगिता के लिए एक महत्वपूर्ण बाधा है, क्योंकि इसका इच्छित उद्देश्य TEVG के दीर्घकालिक प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करना है, जो अंततः एक बेहतर दूसरी पीढ़ी के संवहनी ग्राफ्ट के निर्माण की ओर ले जाता है। इसके अलावा, ऊतक विज्ञान के लिए उपयोग किए जाने वाले ग्राफ्ट का उपयोग लक्षण वर्णन के अन्य तरीकों के लिए नहीं किया जा सकता है, जिसके लिए अनिश्चित ऊतक नमूनों की आवश्यकता होती है, जैसे कि यांत्रिक परीक्षण, वेस्टर्न ब्लॉटिंग, फ्लो साइटोमेट्री और पीसीआर। इसलिए एक सटीक, गैर-आक्रामक निगरानी तकनीक की आवश्यकता होती है, जो समय के साथ TEVG प्रत्यारोपण की क्रमिक निगरानी को सक्षम करती है, जो स्कैफोल्ड डिग्रेडेशन और नव-वाहिका रीमॉडलिंग को फैलाती है। चिकित्सकीय रूप से, अल्ट्रासाउंड को लंबे समय से रोगी आबादी में संवहनी ग्राफ्ट स्टेनोसिस या अवरोध का पता लगाने के लिए एक अत्यधिक सटीक विधि के रूप में स्वीकार किया गया है। इसके अलावा, बड़े पशु मॉडल में TEVG प्रदर्शन की सफलतापूर्वक निगरानी करने के लिए अल्ट्रासोनोग्राफी का उपयोग किया गया है। माउस मॉडल में इस सामान्य इमेजिंग पद्धति का उपयोग पोत और ग्राफ्ट के आकार में कमी के कारण मुश्किल है। हालाँकि हमने पहले माउस में TEVG रीमॉडलिंग का मूल्यांकन करने के लिए अल्ट्रासाउंड का उपयोग किया है, लेकिन इस मॉडल में इसके उपयोग की प्रभावकारिता का मूल्यांकन करने के लिए कोई विस्तृत विश्लेषण नहीं किया गया है। वर्तमान रिपोर्ट में, हम TEVG प्रदर्शन की निगरानी में इस तकनीक की सटीकता को सत्यापित करने के लिए माउस TEVG अल्ट्रासाउंड डेटा का विस्तृत पूर्वव्यापी विश्लेषण करते हैं। हमारा उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि माउस में TEVG रीमॉडलिंग की क्रमिक निगरानी के लिए अल्ट्रासाउंड एक सटीक और विश्वसनीय तरीका है या नहीं। इस विश्लेषण के भविष्य के प्रयोगों के डिजाइन के लिए महत्वपूर्ण निहितार्थ होंगे।