कार्डियोवास्कुलर रिसर्च के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

बैकप्रोपेगेशन एल्गोरिदम पर आधारित एचपीएसडी रेडियोफ्रीक्वेंसी एब्लेशन के लिए घाव का प्रतिगमन पूर्वानुमान

झिवेई याओ

एट्रियल फ़िब्रिलेशन एक ख़तरनाक अतालता है और रेडियोफ़्रीक्वेंसी एब्लेशन तकनीक एक नया उभरता हुआ सर्जिकल उपचार है। कम शक्ति और लंबी अवधि के साथ मानक रेडियोफ़्रीक्वेंसी कैथेटर एब्लेशन मोड की तुलना में, उच्च शक्ति और छोटी अवधि के रेडियोफ़्रीक्वेंसी कैथेटर एब्लेशन सर्जिकल दक्षता में उल्लेखनीय रूप से सुधार करता है और इसकी दक्षता और सुरक्षा अच्छी है। यह अध्ययन सुअर के दिलों के उच्च शक्ति वाले अल्पकालिक रेडियोफ़्रीक्वेंसी कैथेटर एब्लेशन पर इन विट्रो प्रयोगों का संचालन करेगा। प्रयोगों को शक्ति/समय के अनुसार 5 समूहों में विभाजित किया जाएगा और प्रत्येक शक्ति/समय समूह के तहत 4 दबाव समूहों को विभाजित किया जाएगा। प्रत्येक एब्लेशन बिंदु के नुकसान के आकार को मैन्युअल रूप से मापा जाएगा, और प्रयोगात्मक डेटा के 111 सेट प्राप्त किए जाएंगे। अंत में, डेटा के मशीन लर्निंग रिग्रेशन पूर्वानुमान के लिए बैक-प्रोपेगेशन BP न्यूरल नेटवर्क के एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है और इस रिग्रेशन मॉडल के फायदे और नुकसान का मूल्यांकन करने के लिए मूल्यांकन संकेतकों का उपयोग किया जाता है, जैसे निर्धारण गुणांक (R ² ), औसत औसत त्रुटि (MAE), औसत वर्ग त्रुटि (MSE), और औसत औसत प्रतिशत त्रुटि (MAPE)। परिणामों के अनुसार, सतह की चौड़ाई (SW), अधिकतम क्षति चौड़ाई (MW), क्षति गहराई (D) और गणना की गई क्षति मात्रा (V) के चार नुकसान आकार आठ मापदंडों के साथ सहसंबद्ध हैं: शक्ति, पृथक्करण समय, संपर्क बल, प्रारंभिक प्रतिबाधा, प्रतिबाधा गिरावट, प्रारंभिक तापमान, अधिकतम तापमान और तापमान वृद्धि।