इम्यूनोलॉजिकल तकनीक और संक्रामक रोगों का जर्नल

कोविड-19 पर बुनियादी प्रजनन शक्ति का गणितीय मॉडलिंग

मंसूर एच. अलशेहरी1, फैसल ज़ेड. दुरईहेम1, आर.कंडासामी2

उद्देश्य: कोविड-19 का तेजी से फैलना एक वैश्विक खतरा बन गया है, जो दुनिया के लगभग हर देश को प्रभावित कर रहा है। जैसे-जैसे देश महामारी के चरम पर पहुँच रहे हैं, आर्थिक प्रभाव को कम करने के लिए विभिन्न सामाजिक परिस्थितियों में नए मानदंडों पर आगे बढ़ने की योजना बनाई जा रही है, जो कि सभी या आंशिक रूप से संचालन, व्यवसाय, विश्वविद्यालय, दुकानें आदि को बंद करने से होने वाले आर्थिक प्रभाव को कम करता है। ऐसी परिस्थितियों में, विभिन्न स्थानों में कोविड-19 के फैलने के जोखिम का आकलन करने के लिए गणितीय मॉडल का उपयोग कर्मचारियों को सूचित निर्णय लेने में सहायता करने के लिए एक आवश्यक उपकरण है। हम जारी मामलों के डेटा का उपयोग करके मॉडल में महामारी विज्ञान स्थिरांक, जैसे कि स्थानांतरण दर और मूल प्रजनन संख्या की जाँच करते हैं। इस प्रकार हम कोविड-19 संक्रमण के लक्षणों में अतिसंवेदनशील, उजागर या विलंब अवधि के कार्य का अनुमान लगाते हैं। इस महत्वपूर्ण मॉडल द्वारा व्यापक विविधता R0 का उपयोग संक्रामक मानव द्वारा सीधे दूषित व्यक्तियों के क्षेत्र को मानने के लिए किया गया है और जैसे ही संक्रमण समाप्त होता है, अतिसंवेदनशील, उजागर और संक्रमित आबादी की गहराई को वर्गीकृत किया जाता है, इसका उपयोग दूषित क्षेत्रों को मापने के लिए किया जा सकता है। R0 की ताकत के आधार पर, अतिसंवेदनशील, उजागर और संक्रमित लोगों की दर की गणना रनगे कुट्टा फेलबर्ग विधि, मेपल 18 के माध्यम से की गई है। इस जांच से, COVID 19 से अतिसंवेदनशील लोगों के संक्रामक उद्धरण दृढ़ता से बढ़ जाते हैं जबकि संक्रमित लोगों की दर ऊपर और नीचे चलती है और उजागर लोगों की दर मूल प्रजनन संख्या में वृद्धि के साथ कम हो जाती है। प्रस्तावित मॉडल के प्रदर्शन को प्रदर्शित करने के लिए कई परिदृश्यों पर विचार किया गया है। परिणामों से पता चला कि सिमुलेशन ने स्थानीय स्तर पर COVID-19 के प्रसार के जोखिम को कम करने के लिए रणनीति तैयार करने में उपयोगी जानकारी प्रदान की।