जटिल जैविक डेटा, विशेषकर आनुवंशिक डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सिद्धांत का उपयोग। जैव सूचना विज्ञान विज्ञान की वह शाखा है जो जैव रासायनिक या फार्मास्युटिकल के बड़े डेटाबेस से संबंधित है। जैव सूचना विज्ञान जैविक डेटा के प्रशासन के लिए पीसी नवाचार का उपयोग है। पीसी का उपयोग प्राकृतिक और वंशानुगत डेटा को इकट्ठा करने, संग्रहीत करने, जांच करने और समन्वयित करने के लिए किया जाता है जिसे बाद में गुणवत्ता आधारित दवा प्रकाशन और सुधार से जोड़ा जा सकता है।
मानव जीनोम परियोजना के कारण आने वाले स्वतंत्र रूप से सुलभ जीनोमिक डेटा के विस्फोट से जैव सूचना विज्ञान क्षमताओं की आवश्यकता तेज हो गई है। जैव सूचना विज्ञान के बिंदु तिगुने हैं। आरंभ करने के लिए, अपने सबसे सरल जैव सूचना विज्ञान में जानकारी को इस तरह से क्रमबद्ध किया जाता है जिससे विशेषज्ञों को मौजूदा डेटा तक पहुंचने और नए अनुभागों को प्रस्तुत करने की अनुमति मिलती है, जैसे कि 3 डी मैक्रोमोलेक्यूलर संरचनाओं के लिए प्रोटीन डेटा बैंक। जबकि सूचना क्यूरेशन एक महत्वपूर्ण कार्य है, इन डेटाबेस में रखा गया डेटा मूल रूप से विच्छेदित होने तक व्यर्थ है।
इस प्रकार जैव सूचना विज्ञान का कारण और भी अधिक बढ़ जाता है। दूसरा बिंदु उन उपकरणों और परिसंपत्तियों का निर्माण करना है जो जानकारी की जांच में मार्गदर्शन करते हैं। उदाहरण के लिए, एक विशिष्ट प्रोटीन को अनुक्रमित करने के बाद, इसकी और पहले से चित्रित समूहों की तुलना करना उत्साहजनक है। इसके लिए केवल एक बुनियादी सामग्री आधारित खोज और परियोजनाओं से अधिक की आवश्यकता है, उदाहरण के लिए, FASTA और PSI-BLAST को इस बात पर विचार करना चाहिए कि स्वाभाविक रूप से महत्वपूर्ण मैच क्या है, ऐसी संपत्तियों की उन्नति कम्प्यूटेशनल परिकल्पना में निपुणता और विज्ञान की गहन समझ का भी प्रबंधन करती है। तीसरा बिंदु जानकारी की जांच करने और परिणामों को स्वाभाविक रूप से महत्वपूर्ण तरीके से अनुवाद करने के लिए इन उपकरणों का उपयोग करना है। आम तौर पर, जैविक अध्ययनों ने रुचि के बिंदु पर व्यक्तिगत ढांचे का विश्लेषण किया, और जितनी बार संभव हो उनकी और जुड़े हुए जोड़े की तुलना की।