एप्लाइड बायोइनफॉरमैटिक्स और कम्प्यूटेशनल जीवविज्ञान जर्नल

सिस्टम बायोलॉजी

सिस्टम बायोलॉजी विज्ञान की वह शाखा है जो प्राकृतिक ढांचे के खंडों की जांच और मॉडल बनाने के लिए कम्प्यूटेशनल रणनीतियों का उपयोग करती है। सिस्टम बायोलॉजी के उदाहरण में उस ढांचे की विशेषताओं और आचरण को बनाने के लिए कोशिका या कार्बनिक इकाई को एक दूसरे से जोड़ना शामिल है। जटिल जैविक ढाँचों को समझने के लिए परीक्षण और कम्प्यूटेशनल अन्वेषण के मिश्रण की आवश्यकता होती है - जैसे कि एक ढाँचा विज्ञान दृष्टिकोण। फ्रेमवर्क विज्ञान प्राकृतिक ढाँचों को कुशलतापूर्वक (जैविक, आनुवंशिक रूप से, या कृत्रिम रूप से) परेशान करके उनका अध्ययन करता है; गुणवत्ता, प्रोटीन और शिक्षाप्रद मार्ग प्रतिक्रियाओं की जाँच करना; इस जानकारी का समन्वय करना; और अंत में, वैज्ञानिक मॉडलों का पता लगाना जो ढांचे की संरचना और व्यक्तिगत परेशानियों पर उसकी प्रतिक्रिया को चित्रित करते हैं

फ्रेमवर्क विज्ञान का लक्ष्य सिस्टम आचरण की समझ, और विशेष रूप से उनके गतिशील कोणों के रूप में जाना जाता है, जिसके लिए सिस्टम बायोलॉजी का विश्लेषण करने के लिए गणितीय प्रदर्शन की आवश्यकता होती है, जो प्राकृतिक भागों के ढांचे का अध्ययन है। चूँकि जीवित ढाँचे गतिशील और जटिल हैं, इसलिए उनके आचरण का उनके व्यक्तिगत भागों के गुणों से अनुमान लगाना मुश्किल हो सकता है

इन पंक्तियों के साथ विशेषज्ञ सटीक अनुमान अग्रिमों, उदाहरण के लिए, जीनोमिक्स, जैव सूचना विज्ञान और प्रोटिओमिक्स का उपयोग करके सहयोगी क्षेत्रों के समूहों के आचरण के मात्रात्मक अनुमान लगाने जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं, और गतिशील आचरण को चित्रित करने और अनुमान लगाने के लिए संख्यात्मक और कम्प्यूटेशनल मॉडल को वास्तविक बनाते हैं। सिस्टम बायोलॉजी पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। ढेर खंडों का सहयोग और ये कैसे प्राकृतिक ढांचे के गतिशील और जटिल आचरण को आगे बढ़ाते हैं। शरीर के अधिकांश विविध कोशिका प्रकारों में निहित और विशिष्ट पारिस्थितिक परिस्थितियों में प्राप्त एपिजेनेटिक डेटा की मात्रा असीमित है। केवल कुछ उदाहरण देने के लिए, एपिजेनेटिक छापों में मौलिक परिवर्तन कोशिका प्रक्रियाओं के दौरान हो सकते हैं, जैसे डीएनए प्रतिकृति, कोशिका नियति विकल्प और पारिस्थितिक बोझ की प्रतिक्रिया।