Parc Jangwoon, Jungyoon Kim, Parc Jaehyun*, DeJeanne Adams, Celeste Branstrom
Les personnes âgées, isolées et négligées, peuvent être plus susceptibles de souffrir de troubles du sommeil liés à l'âge. La détection précoce, le diagnostic approprié et le traitement des troubles du sommeil peuvent être obtenus en identifiant les comportements de sommeil grâce à une surveillance à long terme. Bien que de nombreuses études aient développé des systèmes de surveillance du sommeil utilisant des mesures non invasives, la recherche est encore limitée à la détection des comportements de sommeil à l'aide d'une caméra de profondeur 3D infrarouge. La présente étude a deux objectifs principaux : a) identifier les caractéristiques de conception des systèmes de surveillance du sommeil existants sur la base d'une analyse approfondie de la littérature ; b) développer un système de surveillance du sommeil non invasif utilisant une caméra de profondeur 3D. Pour l'analyse de la littérature, plusieurs articles de revues ont été examinés pour identifier les caractéristiques de conception, la précision de la classification et les algorithmes intégrés des systèmes de surveillance du sommeil existants. Pour le développement du système, un système de surveillance de la posture de sommeil a été développé, utilisant un capteur de profondeur Microsoft Kinect II. Pour la validation du système développé, les différences de comportements de sommeil entre les deux participants ont été étudiées. Le système développé utilise une mesure discrète et il serait utile pour la surveillance à long terme des comportements de sommeil de la population âgée.
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