एथलेटिक संवर्धन जर्नल

एक अनुप्रयुक्त सांख्यिकीय दृष्टिकोण के साथ एथलीटों में प्रशिक्षण भार को व्यक्तिगत रूप से कैसे समायोजित किया जा सकता है?

जोआओ गुस्तावो क्लॉडिनो, जॉन बैरी क्रोनिन, अल्बर्टो कार्लोस अमाडियो और जूलियो सेर्का सेराओ

एथलीटों के प्रशिक्षण भार को व्यक्तिगत रूप से समायोजित करना अनुकूलन और प्रदर्शन लाभ को अनुकूलित करने में निर्विवाद महत्व का है; हालाँकि, यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण विशेष रूप से टीम खेलों में कोचों के लिए एक चुनौती रहा है। उच्च प्रदर्शन वाले एथलीटों में न्यूरोमस्कुलर स्थिति की निगरानी के लिए काउंटरमूवमेंट जंप (CMJ) ऊँचाई सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले मापों में से एक रही है। इसके लिए, किसी व्यक्ति के "वास्तविक" प्रदर्शन परिवर्तन की निगरानी करते समय सही स्कोर आवश्यक है, अर्थात माप की सामान्य त्रुटि (TEM) से अधिक। वर्तमान अध्ययन का उद्देश्य यह वर्णन करना है कि शोधकर्ताओं और चिकित्सकों द्वारा न्यूनतम व्यक्तिगत अंतर (MID) की गणना और अनुप्रयोग कैसे किया जा सकता है। यह महत्वपूर्ण है कि एथलीट काउंटरमूवमेंट जंप (CMJ) से परिचित हो क्योंकि वांछित परिणाम एथलीट के लिए दो दिनों में CMJ ऊँचाई स्कोर में समानता प्राप्त करना है। परिचित प्रक्रिया के परिणामस्वरूप CMJ से जुड़ा TEM कम हो जाता है। विश्वसनीयता परीक्षण के लिए, एथलीट प्रत्येक दिन 8 CMJ करता है और इस डेटा के साथ, MID की गणना एक्सेल स्प्रेडशीट के माध्यम से की जाती है। विश्वसनीयता परीक्षण के दूसरे दिन की 8 छलांगों का औसत प्रतिभागी की आधार रेखा के रूप में माना जाता है। इस प्रकार, शोधकर्ता और चिकित्सक न्यूरोमस्कुलर स्थिति की निगरानी करने और व्यक्तिगत प्रशिक्षण भार को विनियमित करने के लिए CMJ के MID का उपयोग कर सकते हैं।