खाद्य और पोषण संबंधी विकार जर्नल

बांग्लादेश के नोआखली क्षेत्र में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच भोजन की आदतें, मोटापा और पोषण संबंधी ज्ञान: एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन

कर्माकर पी, जहान एन, बनिक एस, दास ए, रहमान केए, कुंडू एसके और सत्तार एमएम

बांग्लादेश के नोआखली क्षेत्र में विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच भोजन की आदतें, मोटापा और पोषण संबंधी ज्ञान: एक क्रॉस सेक्शनल अध्ययन

उद्देश्य: मोटापा एक प्रमुख स्वास्थ्य समस्या के रूप में उभर रहा है। इस संबंध में, बांग्लादेश के दक्षिणी तटीय क्षेत्र नोआखली क्षेत्र के विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच भोजन की आदतों और पोषण संबंधी ज्ञान के संबंध में अधिक वजन और मोटापे की दरों की व्यापकता का मूल्यांकन करने के लिए अध्ययन किया गया था। तरीके: यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन अक्टूबर से दिसंबर 2013 की अवधि के दौरान आयोजित किया गया था। वर्तमान अध्ययन में 18-24 वर्ष की आयु के कुल 200 छात्रों (50% पुरुष और 50% महिला) ने भाग लिया। छात्रों के बीच अधिक वजन और मोटापे का निर्धारण करने और खाने की आदतों को अलग करने के लिए SPSS सॉफ्टवेयर (संस्करण 16) का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया था। परिणाम: अध्ययन के परिणामों में पाया गया कि अधिकांश (70%) छात्र सामान्य वजन के थे; 77% पुरुष जबकि 66% महिला छात्र थे (P<0.05)। अध्ययन के परिणामों से पता चला है कि नाश्ते और रात के खाने का अनियमित सेवन, नियमित रूप से जंक फूड और तला हुआ भोजन खाना, संतुलित पोषण और मोटापे के बारे में जानकारी का अभाव, अक्सर घर के बाहर खाने की आदतें और नियमित रूप से दोपहर में सोना अधिक वजन और मोटापे के पीछे के कारण हैं। इसके अलावा, पाया गया कि छात्र नियमित व्यायाम या खेल में भाग नहीं लेते हैं, जिन्हें अधिक वजन या मोटापे के लिए एक प्रमुख जोखिम कारक माना जाता है। फलों का सेवन छात्रों के बीच दुर्लभ था, फलों के सेवन की आवृत्ति में नगण्य लिंग अंतर था (P> 0.05)। शराब युक्त पेय पदार्थों का सेवन और धूम्रपान छात्राओं में आम नहीं था, लेकिन पुरुष छात्र इससे परिचित हैं। निष्कर्ष: हमारे निष्कर्ष यह सुझाव देते हैं कि विश्वविद्यालय के छात्रों के बीच अधिक वजन और मोटापे की प्रवृत्ति को स्वस्थ आहार, बेहतर जीवन शैली और मोटापे के हानिकारक प्रभाव पर सभी स्तरों (परिवार, संस्थान, समुदाय और सरकार) पर उचित ज्ञान प्रदान करके कम किया जा सकता है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।